当网络会议系统的物联网架构，将现有工业体系中诸多“一个数据”的误差问题，通过物联网系统解决掉。那么基于大数据的网络会议系统，其中的远程网络同声传译和线上视频会议软件方案能否在未来成为主流呢？

 

众所周知，视频会议系统已经完成从硬件到软件的过渡，当下主流的Zoom视频会议、腾讯会议、Doiyun等等都是基于大数据和云平台的支撑。

 

当所有的工厂机器设备都因工业云服务的调配而形成利润共享的工业联盟，可预见的一个事实是：我们网上2小时前下达的产品订单，可以在工厂用半小时生产，再用1小时送达。

 

那时的百度会议产品页面，打出的标签不再是“云会展”，而是“大会议视频直播”。

 

除了快，因为云会议相对现场会议的成本降低，用户可以获得更多的压缩空间。

 

而随着工厂界限的被打破，所有工厂的机器都并入一个物联网体系，未来的工业产品将走向模块化。

 

比如，所有消费者下单前的复杂性电子产品，先在主工厂完成了60%的组装，剩余的40%工作，将会在你下单后距离你最近的标准化工厂进行完成。

 

这样，即便最后物料有所剩余，也能在下一代的产品更新中将既有60%可用的部件，进行灵活组合。

 

选用德国博世同声传译作为无线会议中的组成部分，是国际会议常规的主流配置，而这种组合背后，对我们消费者的感受便是：

 

你买得到属于自己一个人的定制品将无限增多。诸如在你体重上升时，你买到食物会提前减少糖分含量，买到的新餐具，提前缩减了食物承载体积。

 

只是，这个过程并非一蹴而就。网络同声传译设备是无线会议系统的核心产品，在全球各地的网络代理商看来，用户选择购买网络同传设备用于国际会议或是租赁市场，可以更方便的连接海外。

 

当工业的“物联网体系”进化至此：企业主的投资将变成“工业物联网”联盟的股份参与，企业的管理人员将从工人管理，转向数据开发管理。那时，做企业最值钱的可抵押财产不是硬件，而是数据的所有权和使用权。

 

为了调和这种矛盾，CPS系统曾对加入“工业物联网”的企业，设置了投票系统；而网络会议系统下，这种数据所有权的处理正在随着工业云的进化，向着分布式数据中心进行演进。通过网络代理商，购置全套的会议系统，其中的同声传译设备和会议即席发言讨论系统，是网络无线会议设备的主要组件。通过部署网络远程同声传译系统，进行视频会议的网络化配置，为用户的全球会议进行线上同声翻译。